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Portada de A cara o cruz

A cara o cruz

Rosenthal, Jeffrey S.


CIENCIA (NF). Matemática
Enero 2011
Metatemas 114
ISBN: 978-84-8383-292-9
País edición: España
344 pág.
22,12 € (IVA no incluido)

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SINOPSIS

A menudo tenemos la sensación de que el azar gobierna nuestra vida, pero nos sorprenderíamos al descubrir hasta qué punto las cosas que nos ocurren obedecen a patrones menos arbitrarios. A CARA O CRUZ, el extraordinario libro de JEFFREY S. ROSENTHAL, explora los llamativos puntos de contacto entre la ciencia de las probabilidades y las aparentes casualidades de nuestra existencia. En efecto, este libro, traducido a casi una decena de idiomas, demuestra no sólo que el cálculo matemático es imprescindible para la investigación científica, sino que una comprensión adecuada del mundo de las probabilidades puede ayudarnos a resolver numerosas situaciones cotidianas y a tomar las decisiones más acertadas.

El prestigioso matemático JEFFREY S. ROSENTHAL aplica el cálculo de probabilidades al estudio de la genética, el comportamiento de los virus y la propagación de enfermedades, y explora las fascinantes perspectivas que abre la física cuántica; pero también nos enseña a interpretar con ojo crítico una encuesta de opinión o una estadística, analizar las perspectivas que se dibujan en un diagnóstico médico o en un plan de seguros, encontrar la mejor estrategia en los juegos de azar, evaluar la atención que debemos prestar a nuestros temores más arraigados o descubrir qué se esconde detrás de las coincidencias más extrañas. Un libro apasionante que demuestra que el razonamiento matemático puede poner la suerte de nuestro lado.

INFORMACIÓN COMPLEMENTARIA

  • Lectura breve
  • Probability.ca - Web oficial de Jeffrey Roshental
  • Probability.ca - Conferencias y entrevistas de Jeffrey Roshental (videos-inglés)
SU OPINIÓN




NOTAS BIOGRÁFICAS

JEFFREY S. ROSENTHAL nació en Ontario (Canadá) en 1967. En 1992 se doctoró en matemáticas por la Universidad de Harvard y desde el año 2000 es profesor de esta disciplina en el departamento de Estadística de la Universidad de Toronto. Sus investigaciones y estudios se centran mayoritariamente en la teoría de la probabilidad y la computación estadística.
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